- 8 horas de carga horária
- 29 aulas
- 7 módulos de conteúdo
- Última atualização 14/10/2024
12x R$ 126,28
R$ 1.200,00 à vista
Sobre o Curso
Curso de Estatística Aplicada para Profissionais da Saúde e Ciências Biológicas
Este curso é ideal para graduandos de áreas como Biologia, Farmácia, Psicologia e Fisioterapia, que desejam expandir suas habilidades em estatística e aplicá-las de forma prática no universo da pesquisa acadêmica. Se você está interessado em compreender melhor as publicações científicas ou deseja seguir uma carreira na pós-graduação (mestrado ou doutorado), este curso foi pensado para você! Recomendamos acesso ao software JMP para melhor compreensão das tarefas do curso. O acesso pode ser free trial (30 dias), por via de sua instituição de ensino ou trabalho, ou por acesso de terceiros.
O conteúdo abrange desde os conceitos estatísticos fundamentais até as técnicas mais usadas em pesquisas científicas, capacitando você para interpretar e desenvolver análises estatísticas robustas. Exploraremos estudos de caso e exercícios práticos, utilizando o software JMP, uma ferramenta amplamente reconhecida por sua eficiência na análise de dados.
A versão acadêmica gratuita do software JMP pode ser baixada através do link: https://www.jmp.com/en_us/academic/jmp-student-edition.html?utm_source=student&utm_medium=redirect
Ao final deste curso, você será capaz de:
-Compreender os principais conceitos estatísticos aplicados à pesquisa científica.
-Interpretar de maneira crítica os resultados de artigos científicos.
-Conduzir suas próprias análises estatísticas em projetos de pesquisa.
-Utilizar o software JMP para realizar análises de dados reais.
Este curso é o ponto de partida ideal para quem busca se destacar no mundo da pesquisa científica, seja na área acadêmica ou em ambientes profissionais de inovação científica.
Sem tempo para fazer o curso agora?
Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 1 ano após a matrícula.
Conteúdo
1MODULO I - Banco de dados e variáveis
-
1.1 - Organização de banco de dados
11:51
-
1.2 - Variáveis
20:51
-
1.3 - Tarefa
01:44
-
1.4 - Resolução
07:11
2MODULO II - Distribuições
-
2.1 - Representações gráficas
12:15
-
2.2 - Distribuição normal
22:03
-
2.3 - Distribuições não-normais
10:12
-
2.4 - Tarefa
01:08
-
2.5 - Resolução
07:59
3MODULO III - Inferência estatística
-
3.1 - Inferência estatística
24:30
-
3.2 - Testes não-paramétricos
11:42
-
3.3 - Tarefa
02:49
-
3.4 - Resolução
16:22
4MODULO IV - Tamanho da amostra
-
4.1- Cálculo de tamanho da amostra
04:46
-
4.2 - Tarefa
02:54
-
4.3 - Resolução
03:11
-
4.4 - Dicas para planejamento de estudo
04:40
5MODULO V - Ensaios clínicos
-
5.1 - Tipos de estudo, sensibilidade, especificidade
14:06
-
5.2- Comparações múltiplas- ANOVA e Kruskal-Wallis
06:46
-
5.3 - Tipos de ensaios clínicos e cálculo de risco
13:03
-
5.4 - Correlações
09:58
-
5.5 - Tarefa
01:20
-
5.6 - Resolução
05:06
6MODULO VI - Metanálise
-
6.1- Metanálise
15:37
7MODULO VII - Regressão logística e Aprendizado de Máquina
-
7.1- Regressão logística
12:41
-
7.2- Clusterização e árvore decisória
08:52
-
7.3 - Redes Neurais
18:16
-
7.4 - Tarefa
01:32
-
7.5 - Resolução
11:20
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